GANIの仕組み
Ganiは調査・ドラフト・文書レビューなど、各タスクに特化した複数のAIエージェントが相互に連動して機能する「マルチエージェント構造」の採用により、出力の精度と運用規模を両立。
組織の業務に合わせて進化する、高度なAIレイヤーを形成しています。
マルチエージェント構造・法域を前提にしたAI学習・セルフホスト運用が、越境業務の複雑なオペレーションを支える仕組みをご覧ください。
AIネイティブの統合基盤
6つの専門機能を単一プラットフォームに統合。各機能があなたの業務から学び、機能間で文脈を共有しながら、運用要件に合わせて適応します。
複数の異なるツールを手作業で行き来する必要はなく、余計なシステム連携の負担もありません。
規制領域の実務をひとつの環境で運用できるよう、設計されています。
エンタープライズ基盤
大規模な業務運用を行う組織のために設計。
Ganiは、無制限のドキュメント・ユーザー・同時処理をエンタープライズグレードのセキュリティ（ISO 27001）、セルフホスト導入、完全な監査管理のもとで実現します。
単なる生産性向上ツールではありません。複数の分断されたシステムを置き換えるための統合プラットフォームです。
規制リサーチ
インテリジェンス：分野横断リサーチ
法務・税務・会計にまたがる問いを、100以上の法域にわたって分析。複数の規制フレームワーク、判例、法令を統合し、検証済み引用と法域を考慮した文脈に基づく包括的な回答を提供します。
単なるキーワード検索ではありません。規制同士の関係性や分野横断の影響まで理解する、コンテキスト重視のインテリジェンスです。
世界の法域を踏まえた分析
APAC・中東を含む100以上の法域において、ローカル／リージョン／越境法務・規制の枠組みをネイティブに理解。
法令に基づく回答と原典の引用
Ganiが出力するすべての回答は、検証可能な一次情報に基づきます。
具体的な法令・規制・フレームワークを参照し、一般論で終わらせない「監査に耐えうる」情報を準備。
多言語リサーチ
法務などの高専門分野における多言語文書を日本語のみで運用。現地語の法的ニュアンスや文脈を損なうことなく、レビューや調査、差分の照会などが可能です。
法令の文言を実務知に変換
法令・規制などを実務で使えるガイダンスへと変換。条文の文言を知るだけでなく、それを実際の業務に適用するためのコンテキストまで整理します。
段階的な回答の精緻化
質問の掘り下げに合わせて、出力される結果も段階的に精緻化されてゆきます。1つのチャットを通じて、全体像から入り、必要に応じて論点の詳細へ。
領域を横断する情報運用
法務・税務・コンプライアンスと言った領域にまたがる要件の関連性を可視化。例えば、コンプラ領域の規制変更が、法務領域の運用に与える影響まで把握できます。
Gani Assistant
生成：実務文書作成を、大規模に
要件を、すぐ実行に移せる文書へ。Ganiは、契約書・規程・合意書・条項に関する文書を、法域に合った書式、適切な相互参照、多言語対応、コンプライアンス観点を踏まえて生成します。
文書生成にあたって、テンプレートや過去に作成した文書の提供は不要です。規制業務の要件と指定の法域に合わせて設計された文書をゼロから作成します。
一気通貫の文書生成
要件を自然言語で記入するだけで、契約書を白紙〜署名欄まで一気通貫で生成します。生成される文書は、定義、相互参照、別紙、体裁などを文書種別と法域に合わせて自動で構造化されます。
多言語ドラフティング
各法域に適した言語・文体・用語で文書を作成します。単なる翻訳ではなく、現地の法的用語と文化的慣習を踏まえた起案が可能です。
法域に最適化された構成
現地の書式要件、条項順、ドラフティング慣行などに合わせて自動で文書構成を整えます。国ごとに「普通の作り」が違うことを前提に、その法域に最適な体裁で出力します。
条項を動的にカスタマイズ
貴社の取引条件に合わせて、条項をカスタムに組み立てます。テンプレートを無理に直すのではなく、要件に合わせて標準条項を前提に、ゼロから法務文書を生成します。
文脈を維持して文書を改善
チャットの対話の中で前提条件や範囲の変更など要件の調整があった際は、自動的に文脈との整合性を保ったまま文書を改善。
大量文書を効率的に生成
複数パターン、ローカライズ版、シリーズ文書をまとめて効率的に生成できます。数十〜数百本の文書が必要な運用でも、速度と品質を両立します。
分析：多角的な文書インテリジェンス
法的リスク、契約ロジック、商務的含意、規制順守を同時に評価します。Ganiは単なる校正ではなく、文書構造を理解し、不整合や曖昧な表現を検出し、具体的な修正案を提示します。
文書全体の文脈を保ちながら、条文レベルで判断材料を整えます。
多角的な評価
法務・契約・商務・規制の観点を同時に当て、同じ条項がリスク・取引条件・順守義務に与える影響を一括で整理します。論点を分断せず、判断に必要な全体像を短時間で掴めます。
根拠付きリスク検出
曖昧な表現、一方当事者に不利な条項、構造上の抜け漏れを検出し、「なぜ問題か」「実務で何が起きうるか」まで理由付きで示します。指摘だけで終わらず、修正の優先度も明確化します。
論理整合性の検証
定義・義務・参照関係を文書全体で突合し、矛盾、定義漏れ、循環参照などの不整合を特定します。読み飛ばしやすい“条項間のズレ”を機械的に洗い出せます。
法域を前提としたレビュー
各法域の要件、慣行、規制当局の期待を踏まえて適合性を評価します。国によって有効性や一般的な書き方が異なる点を前提に、注意点を明確化します。
実務的・専門的な改善提案
一般論ではなく、条文単位で「どこをどう直すか」を実行可能な提案として提示します。リスク低減、解釈の明確化、執行可能性の向上に直結する改善に絞ります。
バージョン比較
契約の複数バージョンや修正履歴を並べて比較し、「何が変わったか」「意味がどう変わるか」を明確にします。交渉の論点整理や合意形成のスピードを上げます。
大量文書の一括処理
類似契約をまとめてレビューし、標準条項の有無、逸脱箇所、例外パターンを一括で抽出します。ポートフォリオ全体の一貫性チェックを短時間で回せます。
処理：文書の整理・要件抽出・統合
規制、ポリシー、多言語文書などの長文を、構造化された「実務知」へ変換。
要件の抽出、論点ごとの整理、法域間の比較を可能にし、役割や用途に合わせて要約を生成します。
情報過多を、運用できる明確さへと変換します。
ナレッジの構造化
非構造な文章を、要件・義務・例外などの単位に分解し、表や階層、判断フローとして再編します。読み手が“何をすべきか”を追える形に整えます。
多言語文書を一元管理
言語・法域ごとに同等文書を比較し、一致点・相違点・矛盾を整理します。原文用語を保持し、ニュアンスのズレを避けたまま統合できます。
目的に応じた要約
同じ文書でも、コンプラ担当・事業部・経営層など読み手に合わせて要約の粒度を変えます。必要情報だけを抽出し、意思決定のスピードを上げます。
要件抽出
義務、期限、提出物、適用条件、対象範囲などの“運用上の必須要素”を抜き出して一覧化します。監査やチェックリスト化にも使える形で整理します。
法域間の比較
法域ごとの適用差分を可視化し、共通化できる部分とローカライズが必要な部分を切り分けます。越境運用での統一ルール設計が容易になります。
用語の一貫性・正確性の保持
法的・技術的な重要用語を崩さずに要約・翻訳・比較を行います。監査証跡や社内説明で必要な「原語の精度」を確保します。
一括処理
複数文書を同時に処理し、規制ライブラリやポリシー集など大規模なデータベースを効率よく整理します。全体を横断して論点を迅速に把握できます。
Partnerconnect
連携：専門家エコシステムへのアクセス
AIの分析に人の専門性が必要なとき、PartnerConnectを通じて審査済みの法務・コンプライアンス専門家（3法域、順次拡大）へアクセスできます。
AIの効率と人の判断をシームレスに統合し、ワークフローを離れずに専門家の支援を得られます。
審査済み専門家ネットワーク
法務・税務・コンプラ領域の専門家を、資格・法域・専門分野まで確認・審査したうえで提供します。誰に相談すべきかを探す手間を減らします。
ワークフロー連携
Gani Assistantによる調査・作成・レビューのチャット画面からそのまま専門家に相談でき、AI出力の内容を直接共有して検証や追加助言を依頼できます。複数のツールを行き来せずに依頼が可能です。
法域カバレッジ
シンガポール、インドネシアを中心に、順次拡大中。法域別に最適な専門家へおつなぎします。国ごとの実務差に合わせて相談先を切り替えられます。
料金の透明化
料金と稼働状況を事前に確認でき、想定外のコストを避けられます。最低契約なしで必要な分だけ利用できます。
品質保証
応答性や成果物の品質を運用で追跡し、マーケットプレイス全体の一貫性を担保します。一連の体験が属人化しにくい設計です。
Gani Atlas
ナレッジ：企業の文書を「実務知」に昇華
組織固有の「AI知能レイヤー」を構築します。Gani Atlasは、文書を安全に蓄積し検索できるリポジトリを作り、自動要約、整理、意味検索、コーパス全体分析まで実現します。
組織の知識を、いつでも使える形に。
無制限リポジトリ
契約、規程、テンプレート、先例、参照資料を制約を気にせず蓄積できます。大量投入（バルクアップロード）にも対応し、知識の集約が進みます。
自動要約・自動整理
文書を自動で要約・タグ付け・分類し、重要条項、期限、当事者、義務などの要点を抽出します。手作業の棚卸しを大幅に減らせます。
概念（セマンティック）検索
キーワード一致ではなく概念で検索し、文書横断で該当箇所を見つけます。例えば、「感染症文言を含む不可抗力条項を契約群から抽出する」などが可能です。
コーパス全体分析
文書データベース全体に質問し、傾向や共通ルールを即座に把握できます。例：「仕入契約の支払条件の一般的パターン」を横断的に整理します。
テンプレート学習
組織内で品質の高い文書や先例から学び、次の文書作成に再利用できる形にします。“ベストプラクティスの再現”を支援します。
デューデリジェンス自動化
数百の文書を論点別に調査し、リスクや要件の有無を短時間で抽出します。M&Aや契約棚卸しの初期スクリーニングを加速します。
バージョン管理・監査証跡
バージョン、変更履歴、利用状況を追跡し、監査やガバナンスに必要な証跡を確保します。誰がいつ何を変えたかを説明できる状態を作ります。
社内システムとの連携
ERP、SharePoint、SQLなど社内システムと連携し、知識基盤を業務データと同期できます。情報が分断されず、運用に溶け込みます。
仕組み：マルチエージェント構造
GANIは、目的別に設計されたAIモデルがリアルタイムで連携する、
専用アーキテクチャ上で稼働します:
複数の特化型AIエージェントが連携
調査・生成・分析などのタスクは、用途ごとに最適化したモデルが担当します。汎用チャットの転用ではなく、機能別に精度を狙った設計です。
エージェント間で文脈を保持
エージェント間で情報を共有し、調査結果が文書作成に反映され、生成物は知識基盤に蓄積されます。蓄積された知識は、次の自動化や検索・分析を加速します。
法域別にAIをトレーニング
対象法域ごとに、規制枠組み・判例・法令要件を前提にモデルを目的学習しています。翻訳レイヤー頼みではなく、地域特有の用語・体裁・運用差を踏まえて扱います。
セルフホスト運用（Atlas）
Atlasでは基盤モデルを自社インフラで運用でき、データは第三者AIサービスやAPIを経由しません。
継続学習（Atlas）
Atlasは、社内文書・テンプレート・過去成果物から学び、組織固有の知識レイヤーを形成します。使うほどに“自社のやり方”に沿った運用へ近づきます。
このアーキテクチャにより、複雑かつ規制の厳しい業務においても、スケール可能な高精度運用を実現します。